基于内容分析法的在线英语学习词典用户评价模型构建
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发布时间:2024-03-19

摘 要: 词典评价研究对词典编纂具有重要意义,但以往研究鲜少从用户视角来建立词典评价模型。 以 App Store 上用户对五部在线英语学习词典的评价为样本,运用 ROST Content Mining 6 软件从在线词典用户积极评价与消极评价文本中提炼高频词并进行社会语义网络分析,挖掘出用户的潜在需求和使用偏好。 结合高频词表和社会语义网络图选取 100 个有效分析单元,对分析单元进行编码并进行分类检 验后,初步建立起用户评价模型。 结合词典用户需求研究,完善评价模型。 最后,以有道为调查对象,将模型运用于评价实践中。 验证结果显示,模型具有较好的信效度。

关键词:内容分析法;在线英语学习词典;使用偏好;用户评价:评价模型

中图分类号:H06 文献标志码:A 文章编号:1674-6414(2024)01-0156-12