N元语法模型及其与大语言模型的关系
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发布时间:2026-06-23

摘 要:N元语法模型是一种语言概率模型,核心是通过前N-1个单词预测第N个单词的出现概率,其理论基础为马尔可夫假设———一个单词的概率仅依赖于其前面的单词,无需追溯过远的历史信息。自然语言处理中常用二元、三元或四元语法,且N元语法的阶数越高,计算难度越大。目前流行的大语言模型是N元语法模型的进一步发展,而N元语法模型则是大语言模型的语言学理论基础。同时,N元语法模型仍适用于一些自然语言处理场景。 

关键词:N元语法模型;马尔可夫假设;数据稀疏;自然语言处理;大语言模型 

中图分类号:H0-06 文献标志码:A 文章编号:1674-6414(2026)02-0038-19