认知卸载还是认知外包:教育数字化转型中的赋能与去智化风险
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发布时间:2025-12-19

摘 要:认知卸载作为人类应对复杂认知任务的一种自然方式,体现了对身体和外部工具的依赖,并以此推动了知识工具和智能技术的不断发展。随着生成式AI技术不断融入我们的学习、工作和生活,认知卸载的边界也悄然发生变化。人们不仅用AI来支持记忆与信息检索,还开始将写作、推理、决策等复杂认知任务“交由”AI处理,认知负荷的“卸载”正逐步演变为认知任务的“外包”。这一趋势引发了对学习者主体性削弱与批判性思维能力退化的担忧。本文认为,不同程度的卸载与外包分别处于技术赋能连续谱的不同位置,与不同的认知任务和目标诉求相对应。人们担心的AI依赖负面效应,主要源于应用过程中存在的认知偏差与方法失当,而非 AI 技术本身的缺陷。为了应对这一挑战,教育工作者亟需厘清“认知卸载”与“认知外包”的边界,重新思考AI介入下学习者的角色定位、能力构成以及学习目的,并在教学设计中合理规划人机协同的分工与配合,精心守护技术赋能下的认知主体性和学习主动性。 

关键词:认知卸载;认知外包;生成式人工智能;分布式认知;扩展思维 

中图分类号:H319. 3 文献标志码:A 文章编号:1674-6414(2025)06-0012-16