人工智能中的大语言模型
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发布时间:2024-06-03

摘 要:自然语言处理是人工智能的重要内容,大语言模型是自然语言处理的突出成果。本文描述了大语言模型的发展历程,分别介绍了预训练模型、Transformer 模型、动态词向量嵌入模型 ELMO、双向编码表示模型 BERT、生成式预训练模型 GPT 等大语言模型的基本原理与结构,最后讨论大语言模型与翻译活动之间的关系以及大语言模型的内容治理问题。大语言模型不仅推动自然语言处理取得工程方面的成功,更深刻改变了过去的语言知识生产方式,使语言研究从单学科迈向多学科。这种变革和创新无疑将推动语言学发展。 

关键词:自然语言处理;大语言模型;预训练模型;Transformer 模型;ChatGPT;内容治理 

中图分类号:H087 文献标志码:A 文章编号:1674-6414(2024)03-0001-29